سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر روابط معنایی

با افرایش و توسعه وب، نیاز است تا موتورهای جستجو هوشمندتر از قبل رفتار نمایند. در بیشتر موارد کاربران به جای لیستی از اسناد به بخش کوچکی از اطلاعات نیاز دارند تا به جای مطالعه و بررسی کل اسناد، بخش کوچکی از سند را مطالعه نمایند. با توجه به نیاز کاربران، نسل بعدی موتورهای جستجو، سیستم های پرسش و پاسخ می باشند. سیستم هایی که به کاربران اجازه می دهند تا نیازهای اطلاعاتی خود را در قالب پرسش های زبان طبیعی به سیستم بدهند و پاسخ ها را به صورت دقیق دریافت نمایند. هدف از تولید و گسترش سیستم های پرسش و پاسخ، دادن پاسخ دقیق و کوتاه به پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. در این پایان¬نامه روشی جدید برای سیستم های پرسش و پاسخ با پرسش های factoid از نوع wh ، ارائه شده است. در روش ارائه شده ابتدا روابط معنایی موجود در متن استخراج و سپس در قالب rdf ذخیره می شوند. همچنین در ادامه برای پاسخ دهی به پرسش ها، ابتدا دسته ی پرسش داده شده به زبان طبیعی مشخص می شود. برای اینکار از یک روش دسته بندی ترکیبی استفاده شده است. در گام بعد بخش های اصلی پرسش استخراج می شود. در ادامه این بخش ها توسط مترادفاتشان بسط داده می شوند. با توجه به دسته مشخص شده برای پرسش، پرسش را به پرس وجوهای sparql تبدیل کرده و بر روی داده ها اعمال می شود. پاسخ نهایی از میان خروجی های پرس وجو گزینش می شود. در مدل پیشنهادی در ابتدا روابط معنایی با توجه به گروه های فعلی، اسمی و حرف اضافه استخراج می¬شود. در این مرحله سعی شده است روابط با توجه به تمامی افعال درون جمله استخراج گردند. برای پاسخ گویی به پرسش های زبان طبیعی ابتدا کلاس هر پرسش مشخص می شود. برای این کار ابتدا مجموعه ویژگی های پرسش استخراج می شود و در ادامه با توجه به ویژگی های پرسش، توسط یک روش دسته بندی ترکیبی، کلاس پرسش مشخص می شود. با توجه به کلاس و ساختار پرسش، پرسش داده شده به پرس وجوی sparql تبدیل می شود. پرس وجوی ایجاد شده به ذخایر rdf اعمال می شود. در انتها از پاسخ های حاصل از پرس وجو، پاسخی انتخاب می شود که رابطه ی مربوط به آن بیشترین شباهت با پرسش را داشته باشد.ارزیابی سیستم پیشنهادی برروی داده¬های استاندارد کنفرانس trec-8 و با استفاده از معیار ارزیابی mrr صورت گرفته است.